Stata 是一种功能强大的数据分析和统计软件，广泛应用于各种学术研究、商业分析、政策评估等领域。它提供了一个直观易用的界面，支持各种类型的数据文件，并具有丰富的数据分析和建模工具。Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。
Stata 这个名称是“statistics”（统计）和“data”（数据）两个词的混合词。Stata 的正确英文发音“必须保持神秘”；“Stay-ta”、“Sta-ta”或“Stah-ta”都被认为是可接受的。
Stata 的每个版本都有四个主要版本：
– Stata/MP适用于多处理器计算机（包括双核和多核处理器）
– Stata/SE用于大型数据库
– Stata/IC这是标准版
– Small Stata这是一个较小的学生版，仅限教育采购
用户界面
Stata 一直强调命令行界面，这有助于实现可重复分析。然而，从 8.0 版本开始，Stata 包含了一个图形用户界面，通过菜单和对话框提供对几乎所有内置命令的访问。这会生成始终显示的代码，从而简化向命令行界面和更灵活的脚本语言的过渡。数据集可以以电子表格格式查看或编辑。从 11 版本开始，即使数据浏览器或编辑器处于打开状态，也可以执行其他命令。
数据结构与存储
Stata 每次只能打开一个数据集。Stata 将整个数据集存储在（随机访问或虚拟）内存中，这限制了其在处理极大数据集时的使用。高效的内部存储在一定程度上缓解了这一问题，因为存在仅占用 1 或 2 字节而非 4 字节的整数存储类型，且浮点数的默认精度为单精度（4 字节）而非双精度（8 字节）。
Stata 提供多种授权版本。涵盖从学生到专业用途。针对小型数据集，还提供价格更低的“小型”版本。
数据集始终以矩形格式呈现，即所有变量包含相同数量的观测值（用更数学化的术语来说，所有向量具有相同的长度，尽管某些条目可能是缺失值）。
回归 • 截断结果 • 内生回归变量 • 自举法、刀切法、稳健和聚类稳健方差 • 工具变量 • 三阶段最小二乘法 • 约束 • 分位数回归
面板/纵向数据
随机效应与固定效应（稳健标准误）• 线性混合模型 • 随机效应Probit • 广义估计方程（GEE）• 随机效应与固定效应泊松模型 • 动态面板数据模型 • 工具变量 • 面板单位根检验
多层混合效应模型
连续、二元、计数和生存结局 • 二、三及更高层次模型 • 广义线性模型 • 非线性模型 • 随机截距 • 随机斜率 • 交叉随机效应 • 效应与拟合值的最佳线性无偏预测（BLUP）• 层级模型 • 残差误差结构 • 自由度调整 • 调查数据支持
二元、计数和受限结果
Logistic、Probit、Tobit • 泊松与负二项分布 • 条件、多项、嵌套、有序、等级有序及刻板印象Logistic • 多项Probit • 零膨胀与左截断计数模型 • 选择模型 • 边际效应
扩展回归模型（ERMs）
在连续、区间删失、二元和序数结局模型中，结合内生协变量、样本选择和非随机处理
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StataCorp Stata 15 SE中英文安装包
