RapidMiner Studio是一个基于Java的应用程序，旨在为您提供用于数据分析任务的多种工具060130。该程序可以帮助您浏览数据并创建模型，以便轻松识别趋势。当您处理大型数据库时，识别两个事件之间的联系可能很困难，甚至不可能。由于有多个企业依赖于可用信息来做出重要决策，因此数据分析师正在使用专门的应用程序来可视化和理解数据。该程序旨在为您提供直观有效的工具，用于分析来自多个来源的数据。结果，RapidMiner Studio允许您从纯文本文件，Office文档甚至Oracle，MySQL或PostgreSQL等数据库服务器中加载所需的信息。Rapid Miner Studio使用户可以通过拖放可视界面创建复杂的预测模型。 它具有1500多种机器学习算法和函数的库，可用于构建针对任何情况的特定模型。 它还提供用于常见案例的模板，例如客户流失预测，欺诈检测，预测性维护等。它在每个步骤中都提供主动建议，以提供指导。 Rapidminer帮助提高团队的生产力。
- 添加了Spark Icon Spark 2.4支持（Spark版本列表中的新选项）
- 为了更加关注Hadoop生态系统的最新发展，Radoop开始了弃用过程，该过程提供了与某些特定Hadoop供应商和版本的连接功能。
- 与Hadoop版本类似，也对一些旧的Spark版本执行了弃用过程。 删除了Spark版本：Spark 1.4或更低版本，Spark 1.5
RapidMiner Studio Developer 9.10新增功能
- 使用自定义函数拟合数据：使用任何使用最小二乘法的自定义参数化函数来拟合您的数据。这在工业案例中特别有用，其中某些信息是已知的属性之间的预期关系。
- Bias Awareness：如果使用特定列可能会给您的模型添加不必要的偏差，则会将其突出显示。这发生在各个地方，例如数据的统计视图、模型模拟器、Turbo Prep、自动模型、模型训练期间、模型注释等。
- 数据库内扩展的改进：嵌套内的断点允许更好、更容易的开发。添加了“替换缺失值”和“声明缺失值”运算符。
- 时间序列：提供更好的性能和可靠性。：均衡索引运算符（数字索引、时间戳）的新功能，用于选择恒定替换值。这允许用常数值填补非均衡数据集中的空白。
- OPC-UA 连接器：使用 RapidMiner 直接访问通用行业自动化平台 OPC-UA。新操作员读取和监控行业资产数据并浏览以发现系统中的资产。
本页收录的具体版本如下：
RapidMiner Studio Developer 9.10.8 激活版
